Estaila
- Cliente:
- Plataforma para el sector inmobiliario
- Año:
- 2026
- Categoría:
- Inteligencia artificial
- Estado:
- En producción

Pantalla de inicio del sitio en línea.
Verlo en funcionamiento- 01 · Problema
- 02 · Contexto
- 03 · Solución
- 04 · Resultado
El problema
Una inmobiliaria pequeña necesita cuatro cosas para vender una propiedad: un sistema donde llevar contactos y seguimiento, fotos que se vean bien, alguien que amueble los espacios vacíos para que el comprador se imagine viviendo ahí, y una vitrina donde publicar. Eso significa pagar por un sistema de gestión, un fotógrafo, un diseñador y un portal. Para una agencia de pocos agentes, esa suma no da.
El contexto
El reto no era construir cada pieza por separado, sino que funcionaran como una sola: que la foto mejorada quedara pegada a la propiedad, que la propiedad estuviera en el seguimiento de ventas, y que todo se publicara sin volver a escribir nada.
La solución
Una plataforma con cuatro partes conectadas: un sistema de gestión con propiedades, contactos, agenda y seguimiento de ventas; un estudio de imagen con inteligencia artificial que amuebla cuartos vacíos, corrige la iluminación y genera videos de la propiedad; un portal público donde se publica el inventario; y un asistente que responde sobre citas, contactos y propiedades, y redacta las descripciones. Se ofrece en tres planes, según sea un agente solo, un profesional o una agencia.
El resultado
- Una agencia pequeña deja de pagar por herramientas separadas de gestión, fotografía y publicación.
- Las fotos de una propiedad vacía pasan a mostrarla amueblada sin mover un mueble.
- La descripción de cada propiedad se redacta sola a partir de sus datos.
- El inventario se publica en el portal sin volver a escribir la información.
- El propio sitio anuncia 60 segundos por imagen y 16 estilos de ambientación.
La inteligencia artificial que convence a un cliente no es la que suena impresionante: es la que le quita de encima una factura. Amueblar una foto vacía se entiende y se valora de inmediato, sin que nadie tenga que explicar qué modelo hay detrás.
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Modelos de imagen
- Modelos de lenguaje
¿Tiene un proceso parecido en su empresa?
Cuénteme cómo lo hacen hoy y le digo si hay algo que valga la pena cambiar.